10 juillet 2024

DeepGreen reconnu dans le Référentiel Général pour l'IA Frugale de l'AFNOR SPEC 2314 

Nous sommes ravis d'annoncer que la plateforme Aidge issue des projets DeepGreen (France2030) et Neurokit2E (ChipsJU) figure dans le Référentiel Général pour l'IA Frugale de l'AFNOR SPEC 2314 parmi les outils essentiels pour réduire l'impact environnemental des projets d'intelligence artificielle. 

 En janvier 2024, l'Ecolab du Commissariat Général au Développement Durable (CGDD), en collaboration avec l'AFNOR, a lancé ce projet dans le cadre de la Stratégie Nationale pour l'IA. Ce projet novateur a réuni 150 contributeurs issus d'entreprises, de la recherche, d'associations et d'administrations, marquant une avancée significative dans le domaine. 

En fournissant un cadre méthodologique, cette initiative permet aux entreprises et aux organisations d'évaluer les impacts environnementaux de leurs projets d'IA, tout en identifiant et en adoptant les meilleures pratiques pour les réduire. L'objectif étant de promouvoir une utilisation plus responsable, intégrant des critères de frugalité numérique dès la conception des systèmes jusqu'à leur déploiement, vers une transition des technologies plus durables. 

Dans ce contexte, embarquer l’IA permet de réduire drastiquement la consommation d’énergie en traitant la donnée au plus proche des capteurs. DeepGreen se félicite de prendre part à cette transition en proposant des solutions pour déployer simplement l’IA au cœur des systèmes embarqués. Cette position renforce ainsi notre engagement en faveur de l'innovation responsable et notre vision d'un avenir où la technologie et la durabilité avancent main dans la main, sans compromettre la performance.

Lien vers le référentiel publié par l’AFNOR SPEC